Pusat Studi Cellular Automata

Author

• Wijayanti, Ayu Siska. 2009. Simulasi Pertumbuhan Kota Menggunakan Cellular Automata. Skripsi, Program Studi Fisika, Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Malang.
  
• Pembimbing: (I) Drs. Johanis A. Rampisela, M.S, (II) Dr. Muhardjito, M.S.

Content

Simulasi pertumbuhan kota digunakan untuk memprediksi masa depan bentuk kota. Simulasi ini mengevaluasi jumlah dari  parameter kota termasuk ukuran dan bentuk dari tetangga di samping mencoba tipe-tipe batasan yang berbeda pada simulasi pertumbuhan kota.

Download

• ayu-siska-2009-COVER
• ayu-siska-2009-ABSTRAK
• ayu-siska-2009-DAFTAR GAMBAR
• ayu-siska-2009-DAFTAR ISI
• ayu-siska-2009-DAFTAR LAMPIRAN
• ayu-siska-2009-DAFTAR RUJUKAN
• ayu-siska-2009-KATA PENGANTAR
• ayu-siska-2009-LEMBAR PENGESAHAN
• ayu-siska-2009-BAB I
• ayu-siska-2009-BAB 2
• ayu-siska-2009-BAB 3
• ayu-siska-2009-BAB 4
• ayu-siska-2009-BAB 5
• ayu-siska-2009-LAMPIRAN
• ayu-siska-2009-PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
• ayu-siska-2009-RIWAYAT HIDUP
• ayu-siska-2009-Project_pertumbuhan_kota

Author

• Trisusiyanti, Indri. 2009. Pembuatan Musik Berbasis Game of Life. Skripsi, Program Studi Fisika, Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Malang.
  
• Pembimbing: (I) Drs. Johanis A. Rampisela, M.S. (II) Dra. Endang Purwaningsih, M.Si.

Content

Dasar dari program pembuatan musik ini adalah game of life, dimana game of life merupakan sejenis cellular automata. Semua sel yang terdapat dalam game of life dapat berubah warna dari hitam ke putih, atau warna putih ke hitam, sesuai dengan aturan yang telah ditemukan oleh John Conways, ahli matematika Chambridge. Perubahan warna sel menjadi hitam atau warna sel yang sudah hitam tetap menjadi hitam itulah yang dapat ditransfer menjadi nada. Nada-nada tersebut dibunyikan secara berurutan, sehingga program ini dapat menghasilkan musik.

Download

• indri-trisusiyanti-2009-ABSTRAK
• indri-trisusiyanti-2009-KATA PENGANTAR
• indri-trisusiyanti-2009-PENGESAHAN
  
• indri-trisusiyanti-2009-DAFTAR ISI
  
• indri-trisusiyanti-2009-DAFTAR TABEL
• indri-trisusiyanti-2009-DAFTAR GAMBAR
• indri-trisusiyanti-2009-DAFTAR LAMPIRAN
• indri-trisusiyanti-2009-BAB 1
• indri-trisusiyanti-2009-BAB2a
• indri-trisusiyanti-2009-Bab2b
• indri-trisusiyanti-2009-BAB 3a
• indri-trisusiyanti-2009-BAB 3b
• indri-trisusiyanti-2009-BAB 4a
• indri-trisusiyanti-2009-BAB 4b
• indri-trisusiyanti-2009-BAB 5
• indri-trisusiyanti-2009-DAFTAR RUJUKAN
  
• indri-trisusiyanti-2009-LAMPIRAN
• indri-trisusiyanti-2009-PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
• indri-trisusiyanti-2009-RIWAYAT HIDUP
• indri-trisusiyanti-2009-ProjectMusik
  

Author

• Sariasih, Rujuk Dwi. 2009. Simulasi Gerak Otot Bilik Jantung pada Elektrokardiograf Menggunakan Cellular Automata. Skripsi, Program Studi Fisika, Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (I) Drs. Johanis A. Rampisela, M. S, (II) Dr. Muhardjito, M. S.

Content

Simulasi gerak otot bilik jantung  pernah dilakukan oleh Kye Rok Jun dengan menggunakan cellular automata dua dimensi yang dipengaruhi oleh tiga keadaan dan empat tetangga terdekat dari sel yang ditinjau. Tiga keadaan sel tersebut adalah aktif, refraktori, dan pasif. Empat tetangga yang ditinjau adalah atas, bawah, kanan, dan bawah. Simulasi dari Kye Rok Jun digunakan untuk mengetahui proses pengaktifan bilik jantung. Model geometri dari bilik jantung adalah bentuk ellips dalam dua dimensi. Pada model ini, bilik jantung terdiri dari empat serat yang mana setiap sel mempunyai kesatuan tersendiri.

Download

• rujuk-dwi-2009-Abstrak
• rujuk-dwi-2009-halaman judul
• rujuk-dwi-2009-lembar persetujuan
• rujuk-dwi-2009-DAFTAR ISI
• rujuk-dwi-2009-daftar gambar
• rujuk-dwi-2009-DAFTAR LAMPIRAN
• rujuk-dwi-2009-lembar pengesahan
• rujuk-dwi-2009-BAB I
• rujuk-dwi-2009-BAB II
• rujuk-dwi-2009-BAB III
• rujuk-dwi-2009-BAB IV
• rujuk-dwi-2009-BAB V
• rujuk-dwi-2009-lampiran
• rujuk-dwi-2009-PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
• rujuk-dwi-2009-daftar pustaka
• rujuk-dwi-2009-RIWAYAT HIDUP
• rujuk-dwi-2009-Project1
  

Author:

• Yusiyanti, Febriana. 2009. Simulasi Pertumbuhan Pohon Menggunakan Cellular Automata. Skripsi, Program Studi Fisika, Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (1) Drs. Johanis A. Rampisela, M.S. (II) Dra. Endang Purwaningsih, M.Si.

Content:

Simulasi pertumbuhan pohon sudah pernah dilakukan oleh R. L. Colasanti dan R. Hunt menggunakan kurva S-Shape dan cellular automata dengan dua keadaan sel yang dipengaruhi oleh delapan keadaan sel tetangga. Dua keadaan sel tersebut yaitu sel pada kisi permukaan tanah dan sel pada tanah. Setiap sel permukaan tanah pada simulasi ini mempunyai nilai unit cahaya matahari, dan setiap sel tanah pada simulasi ini mempunyai nilai unit nutrisi. Unit cahaya matahari dan unit nutrisi merupakan sumber daya yang menunjang kelangsungan hidup pohon. Skripsi ini merupakan pengembangan dari simulasi yang pernah dilakukan oleh R. L. Colasanti dan R. Hunt.

Download:

• febriana-2009-ABSTRAK
  
• febriana-2009-lembar persetujuan
• febriana-2009-Lembar pengesahan
• febriana-2009-KATA PENGANTAR
  
• febriana-2009-DAFTAR ISI
• febriana-2009-DAFTAR GAMBAR
  
• febriana-2009-DAFTAR LAMPIRAN
• febriana-2009-BAB 1
• febriana-2009-BAB 2
• febriana-2009-BAB 3
  
• febriana-2009-BAB 4
• febriana-2009-BAB 5
• febriana-2009-DAFTAR PUSTAKA
• febriana-2009-LAMPIRAN
• febriana-2009-PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
  

Author:

• Mohamad Shofyan, NIM. 306322400756, Jurusan Fisika, FMIPA, Universitas Negeri Malang

Content:

Salah satu fasilitas Internet adalah website. Website adalah fasilitas hypertext yang digunakan untuk menampilkan data berupa teks, gambar, suara, animasi, dan data multimedia lainnya, yang diantara data tersebut saling berhubungan satu dengan yang lain. HyperPhysics merupakan website yang menampilkan konsep fisika dalam peta konsep dan link yang dibuat dengan bahasa pemrograman HTML dan Javascript. Link dibuat dengan image map dengan hotspots berbentuk rectangular. Untuk membuat hotspots berbentuk circle, maka harus diketahui jari-jari lingkaran, titik pada sumbu x dan sumbu y. Javascript digunakan untuk perhitungan konsep fisika sederhana yang sebagian besar diselesaikan secara onchange.

Download:

• Mohamad Shofyan-Peta Pikiran-2010
• Mohamad Shofyan-Pembuatan Website Fisika yang Interaktif dan Dinamis Berbasis HTML, Javascript, dan WordPress-2010

Author:

• Sasongko, Dona Harinda. 2009. Metode Pemeringkatan Perguruan Tinggi dengan Indikator Webometrics. Seminar Fisika, Program Studi Fisika Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Malang.
• Pembimbing: Johanis Rampisela.

Content:

Metode pemeringkatan situs dengan indikator Webometrics digunakan untuk memeringkatkan perguruan tinggi, akan tetapi tidak menutup kemungkinan untuk memeringkatkan obyek lainya. Obyek penelitian kali ini adalah 15 perguruan tinggi di dunia, dan 53 perguruan tinggi di Indonesia. Indikator tersebut antara lain size (jumlah halaman situs), visibility (jumlah link dari situs lain), Rich files (jumlah file PDF, PS, DOC, PPT suatu situs), dan scholar (jumlah publikasi ilmiah). Kemudian nilai indikator tiap Perguruan tinggi tersebut dinormalisasi untuk mendapatkan nilai tertinggi dan dihitung bobotnya untuk diperingkat.

Download:

• sasongko-donaharinda-jurnal seminar-2009
• sasongko-donaharinda-final-2009

rumusan mathematica:

n = 50; SeedRandom[0]; image = Table[Random[Integer, {0, 255}], {n}, {n}];

Do[image = Table[z = image[[i, j]]; zlist = Flatten[image[[

Mod[i - {0, 1, 2}, n] + 1, Mod[j - {0,

1, 2}, n] + 1]]]; If[z == 255, 0, a = 9 - Count[

zlist, 0]; If[z ==

0, b = Count[zlist, 255];

Floor[(a - b)/3] + Floor[b/3], Min[Floor[Plus @@ zlist/

a] + 45, 255]]], {i, 1, n}, {j, 1, n}]; ListDensityPlot[image,

Mesh -> False, Frame -> False], {200}];

Author:

1. Our Chia Jing En
2. Seow Josefina
3. Tay Yue Er, Joel

Content:

• Section 1: Introduction

1.1) Background information on epidemics

1.2) Why cellular automata?

• Section 2: Our model of analysis

Dynamic phases in a cellular automaton model for epidemic propagation

2.1) The model

2.2) Rules of the Game

2.3) Observations in the fully synchronized case, p = 1

2.4) Observations when P is varied

2.5) Perspectives

• Section 3: Additional factors for consideration in CA modeling of epidemic spread

3.1) Recurrent Epidemics

3.2) The Case of Indirect Transmission

3.2.1) Case study of recurrent epidemics and indirect transmission: Epidemic cholera

3.3) Effects on population movement on CA modeling

3.3.1) Case study on population movement: The spread of SARS

3.4) The effect of vaccination of the population

3.4.1) Case study on population vaccination: The polio epidemic

• Section 4: Conclusion

• Section 5: References

Download:

• caepidemics-ca

Author:

• Wim Hordijk, Karunya Institute of Technology and Sciences, Deemed University, Karunya Nagar, Coimbatore

Content:

Cellular Automata (CA) are mathematical models of decentralized spatially extended systems. They consist of a large number of relatively simple individual units, or “cells”, which are connected only locally, without the existence of a central control in the system. Each cell is a simple finite automaton that repeatedly updates its own state, where the new cell state depends on the cell’s current state and those of its immediate (local) neighbors. However, despite the limited functionality of each individual cell, and the interactions being restricted to local neighbors only, the system as a whole is capable of producing intricate patterns, and even of performing complicated computations. In that sense, they form an alternative model of computation, one in which information processing is done in a distributed and highly parallel manner. Because of these properties, CA have been used extensively to study complex systems in nature, such as fluid flow in physics or pattern formation in biology, but also to study information processing (computation) in decentralized spatially extended systems (natural or artificial). Here, we will give a brief overview of the different ways in which computations can be done with cellular automata.

Download:

• overview-ca

Author:

• Arnaldo Cecchini and Paola Rizzi, Arnaldo Cecchini, IUAV

Content:

We are not here to propose pre-packed formulas, as the so-called government and governance theories. The territory government field has been one of the main sector where governance practices have been applied in public choices, especially in Italy after the second world war (though often these practices were not explicit and transparent, and for this reason defined as “government by compromise”.

Download:

• reasons-ca

Author:

• Hilton Tamanaha Goi, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Korea Advanced Institute of Science and Technology, South Korea

Content:

Edge detection is a fundamental operation in image processing. In this project we propose an efficient and simple method of edge detection based on cellular automata.

Download:

• edge-detection-ca

Author:

• Thomas H. Speller, Jr., Doctoral Candidate, Engineering Systems Division, MIT

Content:

1. System Architecture
2. A Method for Generating a Solution Space
3. CA Rule Space
4. Shape Grammar
5. Examples

Download:

• speller-ca

Author:

• F.Sánchez, Universitat Autònoma de Barcelona, Institut de Fìsica d’Altes Energies

Content:

Fast review of SciBar

Nakaya report on Xth Scibar Meeting

Proposal for the reconstruction layout: Cellular automaton track finding, & Kalman filter

Status and plans from our side

Download:

• scibar-detector-ca

Author:

• Dr. Kenneth Stanley, October 30, 2006

Content:

1. Complexification is a general concept
2. Protecting innovation is a general concept
3. Therefore, they can apply to anything without a defined dimensionality
4. Example: Cellular Automata

Download:

• neuroevolution-ca